DJ-PhotoNet物候相機為物候學提供有力的依據
點擊次數：1330 發(fā)布時間：2022-07-18
觀雨觀雪觀云變，測風測水測日照，其實除了觀測記錄自然界中各種氣象要素的變動之外，我們對物候學的研究也從未停止過。
相較于對自然界各種規(guī)律的總結，我們擁有了更為科學、先進的觀測研究手段。除了地球遙感衛(wèi)星成像之外，我們還有一種更為常見的物候學觀測手段——
DJ-PhotoNet物候相機。
相較于衛(wèi)星遙感的方式，小型物候相機便攜性好、成本低、拍攝時間及日拍攝量也都可以自由的定義，由于部署的靈活性，物候相機可以十分精確的拍攝特定地區(qū)的植被。
物候相機可以同時采集兩種照片，其一是常規(guī)的RGB彩色照片，其二是NDVI圖像。NDVI是用可見光和近紅外光來顯示植被的健康度，生長良好健康的植被大多吸收可見光，反射紅外光，裸地，枯樹水面則反之。RGB照片中的天空、水面及信號塔都可以很直觀的在NDVI圖像中顯示出來。
DJ-PhotoNet物候相機可以通過搭配4G路由器及花生棒實現(xiàn)將RGB和IR照片實時傳輸至云服務器內，同樣的，后期可以使用軟件批量處理照片，生成NDVI圖像及實時數據等。
通過研究物候，我們可以更好的了解到植被的生長動態(tài)，為社會農業(yè)生產、放牧管理等行業(yè)提供有依據的科學指導，甚至可以對土壤水分及CO2通量的變化提供支持及佐證。
